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Auswertungen Xing.com “Mitglieder Online”-Zahlen

Web2.0, Sonntag 9 März 2008 19:41

Jede(r) Xing-BenutzerIn kennt oben in der Mitte die Zahl “Mitglieder Online“, die besagt wie viele Xing-UserInnen momentan Online sind.

Nach ein bisschen Messen lässt sich feststellen das diese Zahl ungefähr alle vier Minuten upgedatet wird.

Ich habe mich jetzt hergesetzt und über drei Wochen alle vier Minuten auf “Reload” gedrückt und die entsprechende “Mitglieder Online”-Zahl gespeichert.

Daraus lassen sich recht interessante Statistiken ableiten, hier zuerst die “Rohdaten” für den Zeitraum 16. Februar 2008 bis einschließlich 8. März 2008 (dort wo die Linie auf Null geht hatte meine Internetverbindung ein Problem):

User pro vier Minuten bei Xing.com Online

Hier sieht man schon sehr gut das z. B. Montag Vormittag der absolute Höhepunkt der UserInnen Online bei Xing.com ist. Außerdem sieht man den “Wochenendknick” und das anscheinend am 28. Februar ein Newsletter, irgendeine andere Medienpräsenz oder ein Feiertag gewesen sein muss (oder einfach nur Monatsende, da schau ich nochmal bei Xing rein).

Als nächstes ein paar verschiedene Tage als Beispiele, zuerst ein Montag wo klar die Morgenspitze sichtlich ist:

Beispiel Montag User Online

Interessant ist auch das “Mittagsessen-Loch” und das Xing hauptsächlich im Büro verwendet wird, denn ab 18:00 geht es runter mit den Userzahlen, hier z. B. ein Mittwoch:

Beispiel Mittwoch User Online

Am Wochenende gibt es dafür ein “Nachmittags-Loch”. Man merkt auch das am Sonntag Abend vermehrt auf Xing zugegriffen wird, hier ein Beispiel-Sonntag:

Beispiel Sonntag User Online

Aus diesen Zahlen lassen sich auch andere Auswertungen ablesen, zuerst der Durchschnitt der täglichen User Online:

Durchschnitt User Online pro Tag

Auch hier ist der Montag klar erkennbar, genauso wie das “schwache” Wochenende, auch lässt sich ein leichter Abfall der Kurve innerhalb der drei Wochen erkennen. Wobei hier nicht klar ist ob das mit z. B. Urlaubszeit oder einem prinzipiellen Rückgang der Useraktivität auf Xing zu tun hat.

Zum Abschluss noch die Maximumwerte pro Tag:

Maximum User Online pro Tag

Auch hier erkennt man das diese Zahl über die drei Wochen geringer wird, ich tippe, wie schon oben erwähnt, auf die Ferienzeit.

Fazit: Mir war nicht klar das der Montag Vormittag sich so stark auswirkt, auch glaubte ich das die Leute in der Mittagspause Xing benutzen, in Wirklichkeit ist es genau umgekehrt. Klar ersichtlich ist auch das Xing am häufigstem im Büro bzw. während der Arbeitszeit verwendet wird.

Ich werde versuchen diese Statistiken weiter zu führen. Falls jemand noch Ideen für andere Auswertungen hat bitte schreiben!

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7 Kommentare für 'Auswertungen Xing.com “Mitglieder Online”-Zahlen'

  1.  
    9. März 2008 | 19:59

    Auswertungen Xing.com “Mitglieder Online”-Zahlen…

    Grafische Auswertungen der “Mitglieder Online”-Zahlen auf Xing.com (alle 4 Minuten aufgezeichnet)….

  2.  
    rip
    10. März 2008 | 01:37

    wäre es möglich, einen robot über die gesamte datenbank laufen zu lassen - wie es etwa bei studivz geschehen ist, bevor sie captchas eingebaut hatten?

  3.  
    max
    10. März 2008 | 06:56

    @rip: meinst du somit alle UserInnen zu efassen? Sozusagen nach Namen die mit “AA” anfangen suchen, dann nach “AB” usw. Ich glaube das fällt auf, Xing hat da sicherlich Schutzmechanismen, denn wenn ich sage ich will in 10 Tagen die rund 5 Millionen UserInnen scannen muss ich schon rund 350 Profilabrufe pro Sekunde machen :)

  4.  
    rip
    10. März 2008 | 09:39

    studivz hat da nur captchas zum schutz… und damals eben noch nicht: http://studivz.irgendwo.org/

  5.  
    10. März 2008 | 11:10

    Dieses Verhalten entspricht ganz meinen Erwartungen. Xing richtet sich nun mal an Geschäftsleute / Internet Professionals wenn man das so bezeichnen darf. Ich selbst nehme mir Montag Morgens auch meistens die Zeit zur Kontaktpflege mit Partnern. Unter der Woche ist es meist zu streßig.

  6.  
    24. März 2008 | 03:20

    thats for sure, bro

  7.  
    18. April 2008 | 08:51

    [...] Hier ist wieder das Mittags-Hoch und der Nachmittags-Einbruch zu erkennen, ähnlich den Online-User-Zahlen in dieser Auswertung. [...]

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