Web2.0, Sonntag 1 Juni 2008 12:29
Ein sehr interessantes Projekt ist FlixPulse. Es monitored Twitter nach Filmnamen und analysiert dann ob der Tweet “good”, “bad” oder “indifferent” über den Film spricht. Daraus ergibt sich dann ein Durchschnitt der anzeigt ob der Film gut oder schlecht aufgenommen wurde:
Sehr schöne Idee, die Interpretation erfolgt wohl manuell, sie suchen noch Leute die moderieren.
Bin ja gespannt wie sich das weiterentwickelt, interessant auch der Satz auf der Webseite:
Some people have remarked that the reviews tend to skew to the positive. While it does appear that way, we categorize every tweet that comes in. We do not throw out bad or indifferent reviews. One possible explanation is that people generally try to remember the positive over the negative. They might think a movie was bad… but not bad enough to tweet about it. However, people are very quick to tweet about things they like. So, take it all with a grain of salt, and enjoy what other tweeters have to say.
In Österreich ist es eher umgekehrt ![]()
Gefunden bei Data Mining: Text Mining, Visualization and Social Media.
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Wie recht Du hast …
Nach Twistory http://twistori.com/ Sumize http://labs.summize.com/sentiment oder Twist http://twist.flaptor.com/ eine weiter geile Anwendung. Ich denke die Fragen “Wozu eigentlich Twitter” werden bald weniger werden, da es intelligente Fiter geben wird. So macht das Wissen bzw. die Meinung der Massen Sinn. Grees!